智慧能源管理

智慧能源管理：從經驗估算到AI精準控制的系統革命

 

中央空調系統的能效挑戰，根源在于傳統方法在設計與運行控制上的雙重局限。我們致力于通過新一代智能控制系統，從根本上解決這些問題。

一、行業痛點分析

（一）設計保守，投資與能耗雙高

傳統設計依賴靜態負荷估算并疊加過高安全系數，導致設備選型普遍過大，造成“大馬拉小車”。這直接帶來初期投資浪費與長期部分負荷下低效運行的雙重損失。

（二）運行僵化，優化與控制脫節

傳統優化系統通常僅設定水溫、壓差等間接目標參數，由底層控制系統自行實現。這種“目標－執行”分離的模式常導致優化指令因安全限制或系統沖突無法落地，優化效果停留在理論層面。

二、領跑者核心解決方案：深度融合的智能控制系統

我們摒棄了傳統的參數優化路徑，開創性地構建了“感知－預測－優化－控制”一體化的閉環智能系統。

核心突破：直接優化控制指令
系統不設定中間參數，而是直接生成并下達具體設備在未來各時間點的精確啟停、頻率、閥門開度等控制指令。這徹底消除了優化與執行層的隔閡，確保最優策略100％直達設備。

三、系統五大核心技術優勢

（一）全局模型預測與動態規劃

采用工業級模型預測控制（MPC） 框架，融合機器學習算法與高性能動態規劃引擎。系統基于實時數據與預測負荷，對未來24小時進行滾動優化計算，求解包含設備啟停（整數變量）與工作點（連續變量）的復雜優化問題，自動找出全系統、全時段的最優運行軌跡。

（二）供需聯動，風水平衡

獨創全系統控制框架，將末端需求與冷熱源供應深度整合。系統實時采集末端溫度、閥門狀態，自動建立各區域負荷響應模型，精準感知需求變化，并實時反饋至供應側。實現風系統與水系統、末端與冷源的協同聯動與統一調度，避免供需失配。

（三）負荷精準預測與實時辨識

系統具備雙重負荷感知能力：

1．預測：基于歷史大數據、天氣、季節、日程模式，預測未來24小時逐時建筑冷熱負荷。

2．實時辨識：通過建筑熱響應模型，依據末端溫度、水系統工況實時計算瞬時實際負荷需求，并動態修正。保障優化依據的前瞻性與實時準確性。

（四）基于仿真的方案迭代尋優

動態規劃引擎生成多個備選運行方案后，會將其送入高保真模擬仿真系統進行驗證。系統會計算每個方案下的能耗、輸出、水溫流量及末端溫度變化，并據此迭代優化方案，直至找到理論上的全局最優解，確保推薦策略的可靠性與高效性。

（五）設備性能衰減感知與維護提醒

系統持續監測并學習主機、水泵等主要設備的實時性能曲線。能自動識別設備性能衰減，及時發出維護建議。同時，將設備真實性能參數作為優化計算的輸入，在制定運行計劃時充分考慮設備間性能差異，實現 “基于狀態的最優調度” 。

四、為客戶創造的核心價值

（一）降低初投資

為精準化設計提供數據支撐，避免設備容量過度冗余。

（二）大幅降低運行能耗

通過全局優化與精準控制，實現系統能效跨越式提升，綜合節能率可達20％－40％。

（三）提升系統可靠性與舒適度

供需平衡，避免過冷過熱，設備按最優計劃運行，延長壽命。

（四）實現智慧運維

從“被動檢修”到“主動預防”，數字化管理，降低運維成本與難度。

 

我們的智能控制系統，不僅是軟件升級，更是對中央空調運行模式的重新定義。它讓系統始終自動運行在最高效狀態，將節能潛力轉化為實實在在的效益。